클라이언트 디스커버리 및 온보딩 모범 사례

적절한 온보딩이 중요한 이유

당신 고객의 매장이 진짜 그의 사촌 차고라는 걸 깨닫기 전에 현지 SEO 계약을 3개월 동안 받는다고 상상해 보세요.그가 언급한 적 없는 “합법” 사업을 두 개 더 운영하는 거요.아니면 작년에 산 리뷰 언급을 게을리했다는 거요.설상가상으로, 그는 리뷰를 사는 것이 나쁜 일이라는 사실조차 모른다는 거예요.

위커 파크에 있는 시카고 고객의 비즈니스를 중심으로 고품질의 독특한 콘텐츠를 구축하기 위해 부지런히 노력하고 있는데 그 고객의 주소 (및 고객 기반) 가 실제로 인근 애번데일에 있다는 것을 알게 된다면 이야기는 똑같이 나쁘죠.

모르는 것은 당신을 아프게 할 거예요.그리고 당신의 고객들.

전문 지역 SEO 부서나 에이전시의 특징은 처음부터 팀 전체를 위해 데이터를 멋지게 문서화하여 새 고객을 제대로 만나기 위해 최선을 다한다는 거예요.계약 기간 내내 팀원들과 보조 부서의 직원들이 고객의 핵심 NAP의 다양한 측면, 알려진 과제, 회사 역사, 목표에 접근해야 할 때가 있어요.

공유 가능한 미디어에 이 정보를 명확하게 기록하는 것이 조직과 협업의 핵심일 뿐만 아니라 비용이 많이 드는 데이터 중심의 실수를 방지하는 최선의 방법이에요.명확하고 일관된 데이터가 로컬 SEO에서 중요한 역할을 해요.정보는 수집될 뿐만 아니라 고객과 신중하게 확인해야 해요.

이 문서에서는 실제 고객 발견 질문지, 초기 검색 전화 통화 스크립트, 고객이 쉽게 작성하고 목록을 최신 상태로 유지하는 데 사용할 수 있는 유용한 위치 데이터 스프레드시트를 제공해요.클라이언트 검색 프로세스를 새로운 차원으로 끌어올리실 거예요!

에이전시들이 항상 제대로 온보딩하지 못하는 이유

명확하게 구분된 단계별 온보딩 프로세스가 없으면 인적 오류 가능성이 커져요.당신 기관의 지역 SEO 매니저가 월요일에 알레르기가 있을 수 있어요. 새 고객에게 웹사이트가 두 개 이상인지, 리뷰를 구매한 적이 있는지, Google 마이 비즈니스 목록에 직접 액세스할 수 있는지 묻는 걸 잊어버리세요.아니면 그 정보를 가지고 있다가 새 에이전시에 가서 공유하는 걸 잊어버릴 수도 있어요.

무질서한 온보딩의 결과는 사소한 번거로움부터 심각한 실수까지 다양할 수 있어요.

사소한 번거로움으로는 한 번의 지원으로 처리할 수 있는 스프레드시트의 허점을 메우기 위해 후속 전화를 여러 번 해야 하는 것 같아요.모든 팀원들이 프로젝트 초기에 사용할 수 있어야 할 누락된 데이터를 찾기 위해 분주히 움직여야 하는 건 불편해요.

치명적인 실수는 고객 보유 자산의 세부 사항과 범위를 완전히 파악하지 못한 데서 비롯될 수 있어요.갑자기 중간 규모 프로젝트가 클라이언트의 콘텐츠가 중복된 미니 사이트 10개, 중복된 GMB 목록 10개, 웹에 걸려있는 일련의 통화 추적 번호를 가지고 있다는 사실을 알게 되면 엄청난 성과를 거둘 수 있어요.

수행해야 할 필요가 있다는 걸 몰랐던 일이 산더미처럼 쌓여 결국 에이전시는 보상 없는 시간을 추가로 투자하거나 계약 재협상을 위해 고객에게 돌아가야 할 수도 있다는 건 정말 안타까워요.고객 불만으로도 이어져요.

정확한 고객 기대치를 설정하는 것은 프로젝트의 범위를 적절하게 측정하여 적절한 일정, 견적 및 예상 벤치마크를 제공할 수 있느냐에 전적으로 달려 있어요.현지에서는 핵심 비즈니스 정보를 문서화하고, 과거와 현재의 문제를 식별하고, 달성 가능한 고객 목표를 이해하는 것이 관건이에요.적절한 도구와 효과적인 커뮤니케이션만 있으면 에이전시는 당신이 원하는 프로젝트를 성공적으로 시작할 수 있을 거예요.

프로페셔널 클라이언트 디스커버리가 간단해요

신규 고객에 대해 미리 알아보고 싶은 것은 많지만 모든 질문을 바로 물어보고 대답하는 것은 힘들 수 있어요.정보 피로는 말할 것도 없고, 이로 인해 고객이 이미 충분한 시간을 보냈다고 느낄 때 점점 더 짧게 대답할 수 있어요.그러는 동안 뇌가 최대 용량에 도달하는데 기억을 못해서 그 중요한 정보를 전부 사용할 수 없어요.

이러한 재난을 방지하려면 로컬 SEO 검색 프로세스를 기본 사항을 설명하는 설문지, 까다로운 문제를 파악하는 데 도움이 되는 후속 전화 통화, 위치 데이터를 수집하기 위한 CSV로 나누는 것이 좋습니다.